هوش مصنوعی و ماشینی چگونه می‌توان جلوی اپلیکیشن سایبری را برد؟

با پیشرفت، روش‌هایی هم که مجرمان سایبری به مقاصد شوم خود را از آن‌ها استفاده می‌کنند، پیشرفت می‌کند. برنامه مخفی سایبری یکی از مهم‌ترین نگرانی‌ها برای افراد و سازمان‌ها می‌باشد. باج افزار، و افشای اطلاعات تنها نمونه هایی از چنین حملاتی هستند که عواقب بسیار بد و حتی جبران ناپذیری داشته اند.

سیستم‌های دفاعی بر اساس فناوری‌های نوین مانند و هوش مصنوعی می‌توانند با استفاده از سیستم‌های رایانه‌های کمکی برابر با چنین تهدیداتی انجام دهند. اما آیا این سیستم‌ها دقیقاً چگونه می‌توانند آن‌ها را شناسایی کنند؟ در ادامه این مقاله از اسمارتک نیوز همراه باشید تا به بررسی این موضوع بپردازیم.

نقش هوش مصنوعی و ماشینی در امنیت سایتبری

هوش مصنوعی (ai) و قبل از ماشینی (ml) دو ابزار قدرتمند مشابه اما می‌توان برای شناسایی سایبری احتمالی استفاده کرد و جلوی آن‌ها را از ایجاد آسیب آسیب دید. با استفاده از الگوریتم‌هایی خاص، فناوری‌های مصنوعی می‌توانند در آن‌ها شناسایی شوند که می‌توانند نشان دهنده رفتار مشکوک یا فعالیت‌ها باشند. سپس این احتمال علامت‌گذاری شده و به تیم‌های هشدار داده می‌شود تا به موقع واکنش نشان دهند.

از سوی دیگر، بسیاری از حوزه‌های دیگر، تشخیص بدافزارها نیز می‌تواند مفید باشد. فناوری‌های می‌توانند انواع بدافزارهای جدید را با ساختن کتابخانه‌های مختلف از انواع نمونه‌ها شناسایی کنند، تیم‌های امنیتی در یک واکنش سریع کمک کنند. به این ترتیب، عملیات مضر را می‌توان قبل از ایجاد آسیب شناسایی و خنثی کرد.

همچنین می‌توانم به هوش مصنوعی و ماشینی کمک کنم، کاربران را در فضای مجازی تحت نظر دارند و از این طریق می‌توانند از شبکه‌ها محافظت کنند. این سیستم‌ها قادرند کاربران را در چند پلتفرم و متفاوت با نظر گرفتن رفتار غیرعادی یا مخرب را سریعاً شناسایی کنند. بنابراین، سایبری قبل از ایجاد فرصتی برای ایجاد دست، شناسایی و از آن‌ها جلوگیری خواهد شد.

چگونه هوش و ماشینی می‌تواند تهدیدات سایبری را از آن‌ها جلوگیری کند؟

راه‌های زیادی وجود دارد که می‌توان از هوش مصنوعی و ماشین‌های مخرب آن را شناسایی کرد. برخی از این روشها عبارتند از:

• افزایش دقت برای شناساییات مخرب: هوش و ماشینی از طریق استفاده از الگوریتم‌هایی الگوهای مشکوک را در داده‌ها می‌سازند، می‌توانند به بهبود دقت تشخیص بدزار بدافزار کمک کنند.
• نظارت بر فعالیت کاربر: هوش مصنوعی ماشین قادر به نظارت بر رفتار در بسیاری از پلتفرم ها بوده است و این طریق امکان شناسایی مخکوک یا مخرب را فراهم می کند. به این ترتیب تیم‌های امنیتی می‌توانند از هر گونه حمله‌ای، از آن مشوع استفاده کنند.
• به‌روزرسانی سیستم‌های تشخیص بدافزار مبتنی بر امضا (مدافع بدافزار مبتنی بر امضا): هوش مصنوعی ماشینی می‌توان با استفاده از الگوریتم‌هایی، انواع بدافزارهای فعلی را به نوعی پیش‌بینی کرد و از این طریق قادر خواهند بود به‌به‌روزرسانی‌های سیستم‌های تشخیص بدافزار مبنا برای کمک به کمک کمک کنند. با توجه به اینکه یک نوع بدافزار جدید ساخته و پخش می‌شود، روش دفاعی مناسبی خواهد بود.
• مشکوک شناسایی شده: ابزارهای مصنوعی می‌توانند مانند لینک‌های فیشینگ یا URLهای مخرب شناسایی شوند و شما را از بررسی دستی لینک‌ها بی‌نیاز کنید. با اسکن فضای وب برای یافتن چنین محتوایی، امنیت می‌تواند از قربانی حمله سایبری شود، پیشگیرانه را انجام دهد.
• شناساییات روز صفر: خطرات خطرناک روز صفر را می‌توان با کمک مصنوعی مصنوعی و ML نیز پیدا کرد. الگوریتم‌ها را برای تشخیص روندهای کوچک در داده‌ها آموزش می‌دهند که می‌توانند یک حمله روز را قبل از عمدی داده‌ها به آن‌ها نشان دهند.

استفاده از هوش مصنوعی و ماشینی برای امنیت سایتبری

استفاده از روش های مصنوعی و ماشینی برای شناسایی و تهدیدات مخرب سایبری پرشماری پرشماری را دارد.

اول، می‌تواند به تیم‌های امنیتی کمک کند تا احتمال خطرات احتمالی‌تر واکن۴ را داشته باشد. از آنجایی که این سیستم‌ها دائماً شبکه‌ها را اسکن می‌کنند و کاربران را بررسی می‌کنند، می‌توانند امنیت را از فعالیت‌های لحظه‌ای در لحظه آگاه کنند، آن‌ها را قادر سازند تا به سرعت پاسخ دهند. این امر خطر جلوگیری از حمله را قبل از افزایش آسیب می‌دهد.

دوم، هوش مصنوعی و ماشینی می‌تواند با دادن به تیم‌های امنیتی برای انجام وظایف، روش کارتری پاسخ به تهدیدات ارائه‌دهنده باشد. با الگوریتم‌هایی که از کارهای روزمره یا تکراری مانند بدافزار یا شناسایی آدرس‌های اینترنتی مخرب استفاده می‌کنند، امنیت می‌توانند خود را بر روی سایر حوزه‌ها که نیاز به توجه بیشتر داشته باشند، تیم‌های مختلف.

این سیستم‌ها حذف یکسری کارهای دستی، می‌توانند تیم‌ها را قادر سازند تا قبل از مجرمان فرصتی برای ضربه زدن، در شناسایی و توقف فعالیت مخرب‌تر عمل کنند. تمامی این نیز در نهایت می‌تواند منجر به کاهش افشای اطلاعات یا سایر برنامه‌های سایتبری شود.

. با انجام وظایف خودکار، چنین سیستم‌هایی نیاز به دستی دارند که در طول زمان به صرفه‌جویی در هزینه‌ها خواهند شد. علاوه بر این، با شناسایی زودهنگام تهدیدها، می‌توان کاهش را از مخرب کمک کرد و از درز اطلاعاتی که همواره سنگینی بر شرکت‌ها می‌کند، جلوگیری می‌کند.

در نهایت هوش مصنوعی و ماشینی می‌تواند به امنیت کمک کند تا تهدیدات آینده نیز ایجاد کند. با کسب و بررسی از حوادث گذشته، این می‌تواند الگوهایی را در شناسایی کند که می‌تواند نشان دهنده یک حمله بالقوه باشد. به این ترتیب تیم‌های امنیتی می‌توانند پیشگیرانه را بپذیرند و از این که ممکن است هر گونه را داشته باشد، مانع ایجاد شود.

محدودیت‌ها و چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی و ماشینی

با طرح‌های مصنوعی و ماشینی، بسیاری از سایت‌ها، اما و چالش‌های همراه نیز با آن‌ها هستند. از جمله:

• سیستم‌های هوش مصنوعی و ماشینی برای آموزش صحیح به حجم بالا از داداه ن. بدون داشتن کافی، این سیستم‌ها ممکن است قادر به شناسایی دقیقات مخرد باشند. علاوه بر این، مجموعه‌ای از داده‌های تعیین‌شده را که می‌توان آن‌ها را برای آموزش استفاده کرد، یافت، زیرا برچسب‌گذاری داده‌ها به صورت دستی فرآیندی زمان‌بر و کاری انجام می‌شود.
• سیستم‌های هوش و ماشین‌ها معمولاً به‌عنوان جعبه‌های سیاه سیستم‌های غیرشفاف در نظر می‌شوند، به این معنی توضیح می‌دهد که چرا آن‌ها نتیجه‌گیری‌های انجام‌شده انجام داده‌اند داده‌اند و ممکن است آسیب‌دیده شود. این ویژگی‌ها می‌تواند امنیت را برای امنیت به دست آورد.
• این سیستم‌ها باید دائماً مورد نظارت قرار گیرند و به‌روز شوند تا کارآمد بمانند. با ظهور انواع بدافزارها و همچنین برای سازگاری بدافزارهای موجود، این باید کاملاً به‌روز باشد تا باقی بمانند. این امر مستلزم صرف منابع و زمان زیادی است که آن را برای برخی سازمان‌ها داشوا فراهم می‌کند.
• ساختن یک سیستم مصنوعی مصنوعی یا ماشینی از پایه می‌توانگران باشد. منابع سخت و نرم افزاری برای اجرای صحیح این به اندازه کار می تواند بسیار باشد. به همین دلیل، امکان اجرای آن‌ها برای برخی از چالش‌های برانگیز وجود دارد.

هوش مصنوعی و ماشینی برای افزایش امنیت سایبری وارد عمل می‌شوند

هوش مصنوعی و ماشینی ابزارهای تقویت کننده برای خنثی کردن مجرمان سایبری. سرمایه‌گذاری در این فناوری نوین برای ارتقاء امنیت سایبری ارزشمند است، زیرا می‌توان بیشتر در برابر فعالیت‌های مخرب از زیان‌های هنگفت جلوگیری کند.

با روی به هوش مصنوعی و ماشینی می‌درز اطلاعات و سایر سایت‌های بری را به شکل چشمگیری کاهش می‌دهند. همچنین می‌توان این سیستم‌ها را پیاده‌سازی کرد، کارایی‌ها و امنیت سایبری شرکت‌ها را به داشتن منابع و پرسنل کافی بهبود بخشید. اما برخی از مشکلات وجود دارند که باید در نظر بگیرند زیرا این فناوری‌ها در حال حاضر به طور کامل تبدیل شده‌اند و نمی‌توانند به طور کامل جایگزین نیروهای انسانی شوند.